Go back to the previous page

Big Data

Big Data is data of large volume and various forms, which can be processed as a single set of information with the help of high-performance software systems: DBMS, Business  Intelligence tools, etc.

Big Data is distinguished by 3 main features:

  1. Volume. Large volume of data which does not depend on available capacities for data processing.
  2. Variety. Heterogeneous in content and semistructured volumes of data.
  3. Velocity. Large volume of data, requiring extremely rapid processing with maximum speed to achieve results.

Big data is used in a wide variety of fields, for example, medicine, banking, retail, manufacturing, etc.

Rate this article
Go back to the previous page

Big Data

Big Data — данные большого объема и разного формата, которые могут обрабатываются как единый массив информации с помощью высокопроизводительных программных систем: СУБД, инструментов Business Intelligence и т. д.

Большие объемы данных имеют 3 главных признака:

  1. Volume. Большой объем данных, не зависящий от доступных мощностей для обработки этих данных.
  2. Variety. Разнородные по содержанию и слабоструктурированные объемы данных.
  3. Velocity. Большой объем данных, требующий крайне быстрой обработки с максимальной скоростью получения результата.

Big data применяется в самых разнообразных областях — например, в медицине, банкинге, ритейле, производстве и т. д.

Виртуальная инфраструктура в облаке
Rate this article
Go back to the previous page

Big Data

Big Data — данные большого объема и разного формата, которые могут обрабатываются как единый массив информации с помощью высокопроизводительных программных систем: СУБД, инструментов Business Intelligence и т. д.

Большие объемы данных имеют 3 главных признака:

  1. Volume. Большой объем данных, не зависящий от доступных мощностей для обработки этих данных.
  2. Variety. Разнородные по содержанию и слабоструктурированные объемы данных.
  3. Velocity. Большой объем данных, требующий крайне быстрой обработки с максимальной скоростью получения результата.

Big data применяется в самых разнообразных областях — например, в медицине, банкинге, ритейле, производстве и т. д.

Виртуальная инфраструктура в облаке
Rate this article
Go back to the previous page

Big Data

Big Data — данные большого объема и разного формата, которые могут обрабатываются как единый массив информации с помощью высокопроизводительных программных систем: СУБД, инструментов Business Intelligence и т. д.

Большие объемы данных имеют 3 главных признака:

  1. Volume. Большой объем данных, не зависящий от доступных мощностей для обработки этих данных.
  2. Variety. Разнородные по содержанию и слабоструктурированные объемы данных.
  3. Velocity. Большой объем данных, требующий крайне быстрой обработки с максимальной скоростью получения результата.

Big data применяется в самых разнообразных областях — например, в медицине, банкинге, ритейле, производстве и т. д.

Виртуальная инфраструктура в облаке
Rate this article
Go back to the previous page

Big Data

Big Data — данные большого объема и разного формата, которые могут обрабатываются как единый массив информации с помощью высокопроизводительных программных систем: СУБД, инструментов Business Intelligence и т. д.

Большие объемы данных имеют 3 главных признака:

  1. Volume. Большой объем данных, не зависящий от доступных мощностей для обработки этих данных.
  2. Variety. Разнородные по содержанию и слабоструктурированные объемы данных.
  3. Velocity. Большой объем данных, требующий крайне быстрой обработки с максимальной скоростью получения результата.

Big data применяется в самых разнообразных областях — например, в медицине, банкинге, ритейле, производстве и т. д.

Виртуальная инфраструктура в облаке
Rate this article